互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)與傳統(tǒng)金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級

文章來源：上海證券報       發(fā)布日期：2015-04-22 12:00:00    點擊：330次

      “互聯(lián)網(wǎng)+”是現(xiàn)在的熱詞。什么東西只要跟互聯(lián)網(wǎng)沾邊就會走紅。特別在最近的股市上，“互聯(lián)網(wǎng)+”幾乎成了炒作的“味精”，只要公司有點意思，股價就會“鮮美”起來，受人追捧。而理想是美好的，現(xiàn)實是無情的，真要在“互聯(lián)網(wǎng)的風口上”起飛，并不容易。比如，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)金融很火，但對體量巨大的傳統(tǒng)金融業(yè)而言，如何與互聯(lián)網(wǎng)融合，實在有太多的事要做。

　　——亞夫

　　■“站在互聯(lián)網(wǎng)的風口上，會使中國經(jīng)濟飛起來?！边@是今年全國兩會期間很熱門的一句話。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應用，我國網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出蓬勃生機，開啟了互聯(lián)網(wǎng)金融廣闊成長空間。無論是金融機構(gòu)觸網(wǎng)，還是新興互聯(lián)網(wǎng)金融平臺，均在運用互聯(lián)網(wǎng)思維積極探索改造傳統(tǒng)金融業(yè)務。

　　■如何進一步利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)挖掘工具實現(xiàn)金融業(yè)務信息深度整合，并在有效控制風險基礎上提高資金配置效率和降低融資成本，將是互聯(lián)網(wǎng)時代傳統(tǒng)金融機構(gòu)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的新挑戰(zhàn)。而加快推進網(wǎng)絡信用生態(tài)建設將給互聯(lián)網(wǎng)金融健康成長保駕護航。

　　□陳濤

　　我國互聯(lián)網(wǎng)金融有廣闊發(fā)展空間

　　回顧全球金融業(yè)演變與運行軌跡，新興金融業(yè)態(tài)能否快速成長并主導行業(yè)發(fā)展趨勢，主要取決于其是否適應經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展需要，并實現(xiàn)資金配置效率提升。過去，計算機技術(shù)在金融業(yè)的廣泛應用，已經(jīng)極大地提高了社會資金流轉(zhuǎn)效率，顯著降低了交易成本?，F(xiàn)在，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在金融領域的廣泛應用與普及，我國互聯(lián)網(wǎng)金融也將擁有廣闊發(fā)展空間。

　　一是互聯(lián)網(wǎng)已滲透至普通個體日常生活。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)中心（CNNIC）發(fā)布的《第35次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，目前我國網(wǎng)民已經(jīng)達到6.49億。截至2014年年底，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶以31%的速度持續(xù)增長。2014年，我國網(wǎng)民人均周上網(wǎng)時間長達26.1小時，較2013年增加了1.1個小時。

　　二是網(wǎng)絡經(jīng)濟規(guī)模迅速壯大。據(jù)艾瑞咨詢《2014年中國網(wǎng)絡經(jīng)濟年度監(jiān)測報告》，2013年我國網(wǎng)絡經(jīng)濟整體規(guī)模達到5956.4億元，同比增長52.1%；其中，移動端網(wǎng)絡經(jīng)濟營收規(guī)模為1083.4億元，同比增長82.9%。在網(wǎng)絡經(jīng)濟帶動下，我國電子商務潛力巨大，預計2017年電子商務市場交易規(guī)模將超過20萬億元，較2013年翻番。

　　三是互聯(lián)網(wǎng)支付已經(jīng)成為時尚。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)中心（CNNIC）發(fā)布的《第35次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至2014年末，我國使用網(wǎng)上支付的用戶規(guī)模達到3.04億元，比2013年增加了4411萬人。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，2014年我國第三方互聯(lián)網(wǎng)支付交易規(guī)模突破8萬億元，同比增長50.3%

　　目前，網(wǎng)絡行為已經(jīng)構(gòu)成我國相當多數(shù)居民日常行為重要內(nèi)容。實體經(jīng)濟部門利用消費者這一行為習慣，通過互聯(lián)網(wǎng)大力推廣產(chǎn)品與服務，促進了網(wǎng)絡經(jīng)濟規(guī)模持續(xù)發(fā)展壯大。而互聯(lián)網(wǎng)支付具備便捷實時特征，同步完成資金流向與網(wǎng)絡交易，既支持了網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展，又推動了互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的興起與發(fā)展。

　　據(jù)統(tǒng)計，2014年我國P2P市場交易規(guī)模達到2514.7億元，同比增長157.8%，連續(xù)6年保持150%的年增長率。據(jù)艾瑞咨詢預計，未來5年我國P2P市場交易規(guī)模將高達85.3%，到2018年，將超過3.5萬億元。雖然2014年我國眾籌融資規(guī)模僅4.4億元，但同比增長高達123.5%。我國傳統(tǒng)金融機構(gòu)觸網(wǎng)也已經(jīng)成為潮流，金融機構(gòu)積極發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)支付和銷售業(yè)務，開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)金融平臺，推出網(wǎng)絡商城等，大大推動了互聯(lián)網(wǎng)金融理念的傳播。2015年3月23日，中國工商銀行正式發(fā)布互聯(lián)網(wǎng)金融品牌“e-ICBC”和一批主要產(chǎn)品，全面加快實施互聯(lián)網(wǎng)金融戰(zhàn)略，成為國內(nèi)第一家發(fā)布互聯(lián)網(wǎng)金融品牌的商業(yè)銀行。

　　在互聯(lián)網(wǎng)時代，嚴格界定互聯(lián)網(wǎng)金融并無實際意義。事實上，也很難對金融互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融進行準確劃分。無論是金融互聯(lián)網(wǎng)，還是互聯(lián)網(wǎng)金融，均在運用互聯(lián)網(wǎng)思維積極探索改造傳統(tǒng)金融業(yè)務。

　　運用互聯(lián)網(wǎng)思維改造傳統(tǒng)金融業(yè)

　　互聯(lián)網(wǎng)精神，也即“開放、平等、協(xié)作、分享”精神。運用互聯(lián)網(wǎng)思維改造傳統(tǒng)金融業(yè)，就是要重塑金融業(yè)經(jīng)營理念，更加重視金融信息整合與分享，以更開放心態(tài)響應不同類型客戶需求，并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提供業(yè)務運作與風險控制支撐。

　　一是重塑金融業(yè)經(jīng)營理念。傳統(tǒng)觀點認為，金融業(yè)是經(jīng)營貨幣資金的行業(yè)。歷史上，金融業(yè)起源于貨幣保管與放貸業(yè)務。公元前2000年巴比倫寺廟和公元前6世紀希臘寺廟就存在貨幣保管和收取利息的放款業(yè)務。歐洲從貨幣兌換業(yè)和金匠行業(yè)中發(fā)展出現(xiàn)代銀行。

　　從功能上分析，金融機構(gòu)是從事期限轉(zhuǎn)換和信用轉(zhuǎn)換的中介機構(gòu)。在這種理念指導下，根據(jù)資金融通方式，又可將金融分為直接融資和間接融資。前者以證券業(yè)為代表，后者主要是指商業(yè)銀行等存款類金融機構(gòu)。不管是證券機構(gòu)還是商業(yè)銀行，都將資金安全與流動性視為經(jīng)營首要或基本原則。

　　在互聯(lián)網(wǎng)時代，金融業(yè)經(jīng)營理念需要順應時代變化革新。揭開覆蓋在金融業(yè)表面上的各種面紗，金融業(yè)本質(zhì)上就是對信用信息的整合與風險測度。過去，受地域限制，借貸雙方信息不對稱，加上個體信用風險分析能力嚴重不足，需要金融中介機構(gòu)以自身的資產(chǎn)負債表作為風險緩沖，促成借貸交易，并創(chuàng)造流動性，滿足實體經(jīng)濟流動性需求。

　　而在互聯(lián)網(wǎng)時代，借貸雙方信息溝通基本不受地域限制，直接溝通交流機會顯著增加。特別是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)對借款人海量信息挖掘分析的成熟與運用，信用信息整合與評估成本將會明顯下降，完全可以不依賴金融機構(gòu)作為信用中介緩沖風險。由此可見，金融業(yè)本質(zhì)上是經(jīng)營信息的行業(yè)，信用信息整合與測度構(gòu)成金融機構(gòu)核心競爭力。

　　照此演繹，金融機構(gòu)完全沒有必要通過自身資產(chǎn)負債表來承擔全部金融業(yè)務風險。通過互聯(lián)網(wǎng)金融平臺發(fā)布借款人信用評估等級和融資利率信息，讓投資者競標，并收取信息服務與管理費用，在這些方面?zhèn)鹘y(tǒng)金融機構(gòu)要比P2P平臺更具競爭力。

　　二是高度重視信用信息整合與測度。我國金融業(yè)同質(zhì)競爭嚴重，經(jīng)營整體粗放，壘大戶現(xiàn)象較為明顯，規(guī)模擴張成為經(jīng)營內(nèi)在驅(qū)動力。以規(guī)模擴張為導向的金融機構(gòu)，很難真正注意到數(shù)據(jù)的巨大價值，因而通常也不會有內(nèi)在動力采取有效措施進行信息深度整合。高度依賴抵質(zhì)押物和第三方擔保，客戶風險評估往往流于形式，主觀臆斷占據(jù)主導，數(shù)據(jù)分析也不夠深入，易導致金融風險不斷積聚。在這種經(jīng)營現(xiàn)實下，部分金融機構(gòu)還沒有真正意識到信用信息深度整合與測度的重要性。

　　在理想社會，違約率為零，因而不需要金融中介存在。但在現(xiàn)實生活中，人性缺陷加上個體經(jīng)營失敗風險，使得信用風險成為金融業(yè)面臨的主要風險?；ヂ?lián)網(wǎng)時代虛擬社交網(wǎng)絡對實體經(jīng)濟生活的不斷替代，加上網(wǎng)絡經(jīng)濟行為日益普及與高速擴張，金融機構(gòu)比以往更需要交易對手信用信息。

　　當然，傳統(tǒng)金融機構(gòu)在信用信息深度整合與測度上具有天然優(yōu)勢。經(jīng)過長期業(yè)務積淀，多數(shù)金融機構(gòu)已經(jīng)積累了龐大的客戶信用信息數(shù)據(jù)庫，特別是多年客戶信用信息特征觀察和違約率數(shù)據(jù)分析，這為大數(shù)據(jù)技術(shù)和模型應用提供了堅實基礎。中國工商銀行對個人客戶和法人客戶的違約率、違約損失率數(shù)據(jù)的完整積累長度分別超過了8年和6年。

　　應該看到，客戶信息深度整合并不是簡單的數(shù)據(jù)積累與排列，需要對數(shù)據(jù)特征進行挖掘。對商業(yè)銀行個人客戶而言，存取款習慣、匯款路徑、存款期限、理財偏好、個人借款額、違約情況、個人財富情況等等，都是個體行為主要信息，也是商業(yè)銀行潛在業(yè)務增長點。以理財偏好為例，商業(yè)銀行通過數(shù)據(jù)挖掘、了解客戶群整體偏好情況，可以有針對性地發(fā)行理財產(chǎn)品。

　　根據(jù)個人客戶信息綜合情況，還可以分析評估其信用等級。對公司客戶而言，財務報表、違約率、資金流向、外部風險事件等等，通過大數(shù)據(jù)挖掘工具進行信息整合，可以生成“客戶信用風險體檢表”，為商業(yè)銀行全面評估公司客戶業(yè)務價值奠定堅實基礎。隨著利率市場化進程加快，商業(yè)銀行利率定價能力需要快速提升，通過客戶信息整合與測度技術(shù)應用，系統(tǒng)實現(xiàn)自動核定客戶價格，為前臺營銷提供參考。

　　適應信用信息深度整合與測度需求，還要對金融機構(gòu)組織機構(gòu)進行再造。以市場為導向設置機構(gòu)，易導致客戶信息割裂且不完整，難以形成涵蓋客戶的基礎信息庫。適應互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展需要，未來金融機構(gòu)應以信息采集、信息處理與信息反饋這一基本流程進行重新設計。

　　信息采集從銀行實體網(wǎng)點、互聯(lián)網(wǎng)金融平臺、網(wǎng)絡信息、第三方機構(gòu)入手，構(gòu)建基于客戶為核心的信息庫數(shù)據(jù)系統(tǒng)。信息處理是對基礎信息的分析與評估，通過大數(shù)據(jù)挖掘工具和模型進行風險測度，自動生成價格，并完成審批程序。信息采集與分析步驟，也是金融業(yè)務發(fā)生過程。

　　無論是存款、貸款還是基本支付需求，依托于互聯(lián)網(wǎng)，可以將相關業(yè)務部門進行整合，根據(jù)個人客戶和公司客戶差異形成兩大板塊。信息反饋則是后續(xù)信息跟蹤與處理過程，類似于貸后管理，主要是對原有分析模型的糾正與糾偏。當然，圍繞信息深度整合與測度還需要設置內(nèi)部管理與后臺支持等輔助部門，特別是涉及業(yè)務營銷和風險資產(chǎn)處置也需要保留必要的實體機構(gòu)。

　　三是以開放心態(tài)相應不同類型客戶需求。互聯(lián)網(wǎng)精神也包含平等、互惠要求。過去受成本約束，金融機構(gòu)容易忽視普惠金融領域，對小額分散金融服務需求供給不足。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的廣泛推進，業(yè)務運營成本顯著下降，這為金融機構(gòu)以開放心態(tài)響應不同類型客戶需求創(chuàng)造了良機。積少成多，普惠金融領域也有大生意。

　　2013年“余額寶”橫空出世,短短半年間規(guī)模發(fā)展至4000多億元的規(guī)模，成為金融市場不可忽視的力量。以阿里巴巴網(wǎng)站信息數(shù)據(jù)庫為基礎，截至2013年第二季度末，“阿里小貸”累計投放貸款超過1000億元；2013年上半年新增放貸量約420億元，同期全國小額貸款公司新增貸款總額1121億元。工商銀行契合小微企業(yè)“短頻急”融資需求的互聯(lián)網(wǎng)貸款產(chǎn)品“網(wǎng)貸通”，已累計向6.9萬客戶發(fā)放貸款1.6萬億元，余額近2500億元，是目前國內(nèi)單體金額最大的網(wǎng)絡融資產(chǎn)品。

　　以開放心態(tài)響應不同類型客戶需求，要求金融機構(gòu)做好客戶細分。粗放式增長易引發(fā)模仿，導致同質(zhì)化惡性競爭。深耕細作則是互聯(lián)網(wǎng)金融對金融機構(gòu)的根本要求。在互聯(lián)網(wǎng)時代，客戶差異與個性化需求將會放大，適應個性化金融需求才能凝聚市場人氣。

　　而金融機構(gòu)歷史積淀和人才儲備不同，呈現(xiàn)出顯著差異性，奠定了市場細分基礎。即使是現(xiàn)在同質(zhì)化競爭激烈的今天，不同金融機構(gòu)不同優(yōu)勢也基本得到金融市場廣泛認同。在市場細分領域，金融機構(gòu)將各種金融要素進行重新組合排列，滿足客戶差異化需求，將增強其核心競爭力。

　　四是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提供業(yè)務運作與風險控制支撐。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時代時髦詞匯，但被真正應用于金融業(yè)并沒有多少現(xiàn)實案例。理想很豐滿，現(xiàn)實很無情，金融業(yè)運用大數(shù)據(jù)技術(shù)還存在較多現(xiàn)實難題。除了業(yè)務系統(tǒng)建設進展緩慢外，信息來源真實全面上問題較大。在業(yè)務前臺，為促成交易，金融機構(gòu)前臺人員幫助客戶填寫信息，甚至填寫虛假錯誤信息的情況較為常見。內(nèi)部數(shù)據(jù)信息不完整，系統(tǒng)建設不具前瞻性，使得信息沒有根據(jù)大數(shù)據(jù)要求進行排列，限制了挖掘模型與工具的運用。

　　此外，同業(yè)競爭也一定程度限制了必要的信息共享，使得單一金融機構(gòu)掌握的數(shù)據(jù)不夠全面，影響到技術(shù)工具使用效果。還有，既擁有豐富專業(yè)經(jīng)驗又懂得數(shù)據(jù)挖掘工具和模型開發(fā)的復合型人才少之又少，成為“短板”，是大數(shù)據(jù)難以在我國金融領域廣泛運用的主要原因。

　　盡管如此，仍有必要重視大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融業(yè)務運作與風險控制上的支撐。以信貸業(yè)務為例，過去主要依靠客戶經(jīng)理貸前調(diào)查，信息獲取程度與個人經(jīng)驗與能力高度相關。而隨著客戶經(jīng)濟行為日趨復雜，影響信用風險因素快速增多，已經(jīng)超出了客戶經(jīng)理的信息處理范圍，就有必要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶信用信息進行集中處理，從而形成相對客觀的風險評價作為貸款審核參考。在貸后調(diào)查與風險預警階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)也有廣闊用武之地。

　　通過歷史違約數(shù)據(jù)及特征分析，構(gòu)建模型預警風險，將是貸后管理的主要基礎。這將極大提高貸后管理效率和節(jié)約人工成本。假定客戶經(jīng)理每天負責拜訪一個客戶，且不考慮跟蹤調(diào)查滯后性，最多覆蓋客戶數(shù)量極為有限。若通過模型嵌入系統(tǒng)預警，可以實現(xiàn)實時和動態(tài)預警，基本不受客戶經(jīng)理生理與工作壓力限制。而且風險預警信息可以為前臺營銷和結(jié)構(gòu)調(diào)整提供強有力支撐。

　　綜合來看，互聯(lián)網(wǎng)時代金融機構(gòu)客戶經(jīng)理個體經(jīng)驗雖然不可或缺，但重要性不斷下降。通過模型不斷校正與調(diào)整，可以獲得穩(wěn)定的違約概率模型，而這將成為金融機構(gòu)業(yè)務運作與風險控制的主要支撐。工商銀行積極探索大數(shù)據(jù)應用，成立信用風險監(jiān)控中心，建立專業(yè)數(shù)據(jù)分析師隊伍，實現(xiàn)存量信貸資產(chǎn)和新發(fā)放貸款的動態(tài)風險監(jiān)測和實時預警控制。據(jù)工商銀行公開發(fā)布，該中心組建一年來，已累計預警和化解潛在風險貸款4237億元。

　　加快網(wǎng)絡信用生態(tài)建設為互聯(lián)網(wǎng)金融保駕護航

　　“誠生信、信生譽、譽生益”。信用不僅是實體經(jīng)濟運轉(zhuǎn)基礎，更是金融業(yè)發(fā)展核心價值。當前我國網(wǎng)絡信用生態(tài)建設滯后，導致風險事件頻發(fā)，已經(jīng)成為我國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展“短板”，嚴重阻礙了互聯(lián)網(wǎng)金融的健康發(fā)展。特別是最近一段時間，我國P2P網(wǎng)絡貸款平臺出現(xiàn)跑路、限制提現(xiàn)及大額壞賬等風險事件明顯增多，網(wǎng)絡信用生態(tài)出現(xiàn)一定程度惡化，需要引起高度關注。

　　為什么網(wǎng)絡信用生態(tài)如此重要，是因為信用構(gòu)成金融業(yè)務核心價值?；谔摂M網(wǎng)絡衍生發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務更需要網(wǎng)絡信用生態(tài)來支撐其良性運轉(zhuǎn)。雖然近年來我國社會信用體系建設已經(jīng)取得顯著進展，但與互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務相適應的網(wǎng)絡信用生態(tài)建設尚處于萌芽狀態(tài)，還有很大發(fā)展空間。

　　一是虛擬社會身份識別機制還未建立。以虛擬身份加入社交網(wǎng)絡并發(fā)表言論，是互聯(lián)網(wǎng)巨大吸引力之所在，但不符合不斷成長網(wǎng)絡經(jīng)濟對交易對手信用真實性需要。在現(xiàn)實生活，我們每個人都有件，是日常消費投資所必須身份識別的基礎，也構(gòu)成個人基礎信用信息庫的內(nèi)容。但在虛擬網(wǎng)絡社會，沒有全社會統(tǒng)一的網(wǎng)絡，所有網(wǎng)絡交易與行為就很難一一對應于個體，因而相關信息也無法合理完整收集，也難以建立失信約束懲罰機制。

　　二是網(wǎng)絡征信市場尚起步。今年年初，央行下發(fā)通知要求8家機構(gòu)做好個人征信工作準備；其中包括阿里巴巴旗下的芝麻信用，還有騰訊和平安參與的深圳前海征信。應該看到，網(wǎng)絡征信涉及個人敏感信息采集、數(shù)據(jù)安全與透明度以及機構(gòu)間數(shù)據(jù)交換等難題，還需要數(shù)據(jù)長期積累與開發(fā)，不可能一蹴而就。

　　三是網(wǎng)絡信用信息共享互通是基礎。我國網(wǎng)絡信息信息數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，但多分散在不同的互聯(lián)網(wǎng)平臺之上，彼此分割，難以共享，不利于網(wǎng)絡信用生態(tài)和諧建設和失信懲戒機制形成。為幫助P2P網(wǎng)貸公司實現(xiàn)信貸信息共享、防范信用風險，央行征信中心通過下屬上海資信有限公司建成網(wǎng)絡金融征信系統(tǒng)。截至2014年12月末，共接入網(wǎng)貸機構(gòu)370家，收錄客戶52.4萬人。

　　綜合來看，信用信息是金融業(yè)經(jīng)營主要載體。信用信息整合與評估最終是要實現(xiàn)風險定價，這構(gòu)成金融業(yè)務運行基礎。只有加快推進網(wǎng)絡信用生態(tài)建設，才能為大數(shù)據(jù)技術(shù)應用奠定基石，為互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展保駕護航。

　　加快傳統(tǒng)金融業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合

　　一是鼓勵傳統(tǒng)金融機構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)加快融合。從歷史演進角度分析，新興產(chǎn)業(yè)成長離不開傳統(tǒng)力量深度介入。互聯(lián)網(wǎng)金融也是如此。金融互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是傳統(tǒng)金融力量涉水互聯(lián)網(wǎng)的積極嘗試，手機銀行、網(wǎng)絡支付、網(wǎng)上銷售等為金融機構(gòu)深度參與互聯(lián)網(wǎng)金融積累了豐富經(jīng)驗。未來，傳統(tǒng)金融機構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)的融合進程將會加快，在革新傳統(tǒng)金融業(yè)務同時，推進互聯(lián)網(wǎng)金融向終深發(fā)展。

　　二是對民間資本進入互聯(lián)網(wǎng)金融領域持開放態(tài)度?；ヂ?lián)網(wǎng)金融廣闊發(fā)展空間已經(jīng)得到社會資本認可，雖然我國P2P網(wǎng)絡貸款公司風險事件層出不窮，但新設立平臺公司更是成倍增長。資本市場上市公司涉足互聯(lián)網(wǎng)金融均得到熱炒。這些情況表明，互聯(lián)網(wǎng)金融領域有可能成為未來一段時間民間資本投資熱點。

　　三是積極培養(yǎng)鍛煉適應互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的專業(yè)人才隊伍。在數(shù)據(jù)大爆炸的互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)分析能力將成為金融機構(gòu)市場價值的主要指標。因此，要加快培養(yǎng)分析師隊伍，一方面要從實務經(jīng)驗豐富的員工中選拔，有計劃培養(yǎng)提高數(shù)據(jù)分析和建模能力；另一方面要加強外部購買，包括數(shù)據(jù)來源和模型技術(shù)，引進人才。

　　四是加快網(wǎng)絡信用生態(tài)建設。積極探索網(wǎng)絡統(tǒng)一件的可行性，在涉及商務和交易行為時作好身份識別，并以此為依據(jù)實現(xiàn)信用與交易信息收集與整合。推進互聯(lián)網(wǎng)征信市場，積極培育征信機構(gòu)，豐富征信產(chǎn)品，加強信用基礎設施建設，為互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展服務。